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Werden Sie Teil unseres engmaschigen Teams und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Direct-to-Consumer-Unternehmen Daten nutzen. Als Analytics Engineer sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Pflege von SQL-Abfragen, der Erstellung benutzerdefinierter Berichte und der Nutzung fortschrittlicher Tools beteiligt, um klare, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Helfen Sie uns, unsere Kunden zu stärken, indem wir Datenprozesse vereinfachen und datengesteuerte Entscheidungen fördern, um letztendlich ihr Wachstum und ihren Erfolg zu steigern.
Wir möchten Ihnen Folgendes bieten:
Wir sind ein in Warschau ansässiges Team, das eine leistungsstarke Analyseplattform aufbaut Top-Direct-to-Consumer-Unternehmen in Polen und den USA. Im Mittelpunkt unserer Mission steht eine einfache Überzeugung: Datenarbeit sollte das Wachstum von Verbrauchermarken fördern und nicht behindern.
Wir vereinfachen die komplexen Prozesse der Datenerfassung, -bereinigung und -visualisierung und bieten unseren Kunden einen kristallklaren Überblick über ihre Abläufe, um fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Einer unserer Kunden brachte es so schön auf den Punkt: „Ich denke, Sie persönlich zeichnen sich vor allem durch die Beantwortung von Fragen aus, auf die das Management Antworten braucht, aber keine Ahnung hat, wie sie darauf antworten sollen.“
Nach unserer Gründung vor kurzem und einem schnellen Wachstum sind wir heute ein vertrauenswürdiger Partner für führende Marken wie YourKaya, Maczfit, PsiBufet, Kyte und viele andere. Wir wandeln Daten in Entscheidungen um und helfen Unternehmen dabei, Zeit zu sparen, Gewinne zu steigern und stärkere Marken aufzubauen.
Wir sind bestrebt, einen integrativen und unterstützenden Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder entfalten und wertgeschätzt fühlen kann. Wir organisieren regelmäßig Schulungen zu Stressbewältigung, Psychologie und verwandten Bereichen, um das mentale und emotionale Wohlbefinden unseres Teams zu unterstützen.
Wir freuen uns ausdrücklich über Bewerbungen von Frauen, unterrepräsentierten Minderheiten und allen, die glauben, eine einzigartige Perspektive in unser Team einbringen zu können. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft von Verbrauchermarken mit datengesteuerten Entscheidungen.
Wir suchen jemanden, der:
Bonuspunkte für:
Werden Sie Teil unseres engmaschigen Teams und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Direct-to-Consumer-Unternehmen Daten nutzen. Als Analytics Engineer sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Pflege von SQL-Abfragen, der Erstellung benutzerdefinierter Berichte und der Nutzung fortschrittlicher Tools beteiligt, um klare, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Helfen Sie uns, unsere Kunden zu stärken, indem wir Datenprozesse vereinfachen und datengesteuerte Entscheidungen fördern, um letztendlich ihr Wachstum und ihren Erfolg zu steigern.
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Wir sind bestrebt, einen integrativen und unterstützenden Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder entfalten und wertgeschätzt fühlen kann. Wir organisieren regelmäßig Schulungen zu Stressbewältigung, Psychologie und verwandten Bereichen, um das mentale und emotionale Wohlbefinden unseres Teams zu unterstützen.
Wir freuen uns ausdrücklich über Bewerbungen von Frauen, unterrepräsentierten Minderheiten und allen, die glauben, eine einzigartige Perspektive in unser Team einbringen zu können. Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft von Verbrauchermarken mit datengesteuerten Entscheidungen.
,[Entwickeln und pflegen Sie SQL-Abfragen, um E-Commerce-Daten zu bereinigen, umzuwandeln und zu modellieren. Nutzen Sie unsere Analyseplattform, um Visualisierungen und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, mit dem Ziel, umsetzbare Erkenntnisse für unsere Kunden zu gewinnen. Arbeiten Sie auf dem neuesten Stand Zu den Analysetools gehören: DBT, Apache Airflow, Google BigQuery, Apache Superset , DeliverDateneinblicke und Empfehlungen basierend auf einem tiefgreifenden Verständnis von E-Commerce-Daten und Geschäftsmodellen. ] Beispiele: SQL, Datenvisualisierung, analytische Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten, Google BigQuery, Git, dbt, Visual Studio, Apache Airflow, Data Engineering, Python Instrumente: Jira, GitLab, GIT, Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Integrationsveranstaltungen, flache Struktur, kleine Teams, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Dusche, Inhouse-Schulungen, Startup-Atmosphäre, modernes Büro.