Algorithmenentwickler für Fintech SAAS in MoveUp Recruitment agency

Tech-Stack: Numpy, Python, AWS, CI/CD, REST-APIs, SQL, Docker, Kubernetes, ETL usw .
Beschäftigung: Vollzeit, Remote, langfristige Zusammenarbeit; B2B-Vertrag.
 

Einstellungsprozess:

Einführungsgespräch mit dem CTO (30 Minuten).

1. Technische Diskussion und Online-Codierungssitzung mit einem oder mehreren Teammitgliedern (1 Stunde).

2. Technisches Interview (VP R&D) (1 Stunde).

3. Abschließendes Interview mit dem CEO (Schwerpunkt auf Soft Skills und Gewinnung weiterer Einblicke in das Produkt).

Unser Frühphasen-Startup wurde von erfolgreichen Unternehmern mit Unterstützung renommierter Risikokapitalgeber gegründet Pionierarbeit für eine bahnbrechende KI-gesteuerte Finanzplanungs- und Analyseplattform für Unternehmensfinanzabteilungen. Diese innovative Lösung ist bereit, den FP&A-Softwaremarkt zu revolutionieren.

Wir suchen derzeit einen hochmotivierten und erfahrenen Backend-Entwickler für unser dynamisches Team. Wir schätzen unabhängige, eigenverantwortliche Personen mit einer starken Erfolgsbilanz im Systemdesign und praktischen Fähigkeiten. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, Teil unseres Kernteams zu werden, während wir uns auf eine spannende Reise begeben, um ein bahnbrechendes Produkt auf den Markt zu bringen.

Rollenübersicht:

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, erstellen und optimieren Sie proprietäre Berechnungs-Engine-Komponenten.
• Erforschen und implementieren Sie Algorithmen, um die Laufzeit und Speichereffizienz zu verbessern.
• Stellen Sie die Qualität der Engine sicher sowohl in Entwicklungs- als auch in Produktionsumgebungen.
• Integrieren Sie algorithmische Komponenten in verschiedene Teile des Systems.
   

Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ähnlichen Rollen
• Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten, insbesondere in linearer Algebra.
• B.Sc. oder B.A. Abschluss in Informatik, Mathematik oder Physik.
• Hohe Kenntnisse in Numpy.
• Tiefes Verständnis vektorisierter Operationen.
• Praktische Erfahrung mit Web-Technologien, einschließlich Web APIs.
• Außergewöhnliche Liebe zum Detail.

Vorteile:

• Hintergrund in mathematische Sparsity-Forschung
• Erfahrung mit JIT-Compilern
• Hintergrund im Finanzwesen, insbesondere im FP&A-Bereich