Vor Kurzem, 30.06.2019, 20.09.2019, 20.09.2019, 16.04.2019, 19.09.2019, 19.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.06.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.06.2019 Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen auf Unternehmensebene mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und maschinellem Lernen. Sie sind für den Entwurf und die Implementierung von End-to-End-Lösungen verantwortlich, die den Geschäftsanforderungen und Zielen
Vor Kurzem, 30.06.2019, 20.09.2019, 20.09.2019, 16.04.2019, 19.09.2019, 19.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.06.2019, 16.09.2019, 16.09.2019, 16.06.2019 Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen auf Unternehmensebene mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft und maschinellem Lernen. Sie sind für den Entwurf und die Implementierung von End-to-End-Lösungen verantwortlich, die den Geschäftsanforderungen und Zielen der Organisation entsprechen.** Sie müssen die Londoner Zeitzone (GMT) berücksichtigen. **Aufgaben: Implementierung auf Unternehmensebene mit Data Science: Leiten Sie das Design und die Architektur einer Plattform für komplexe Konversations-KI-Lösungen unter Berücksichtigung der langfristigen Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit. Führen Sie Proof-of-Concept-Projekte (POC) und Technologiebewertungen durch, um die Machbarkeit und Leistung der vorgeschlagenen Lösungen zu validieren. Integration und Implementierung: Definieren Integrationsanforderungen und -strategien für die Verbindung von Contact Center-Lösungen mit vorhandenen Systemen, Anwendungen und Drittanbieterdiensten. Arbeiten Sie mit internen IT-Teams, Anbietern und Partnern zusammen, um Contact Center-Lösungen zu implementieren und zu konfigurieren und so eine nahtlose Integration und Ausrichtung auf Geschäftsprozesse sicherzustellen. Leistungsoptimierung und Skalierbarkeit: Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Optimierung der Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz von Contact-Center-Lösungen durch Systemoptimierung, Lastausgleich und Kapazitätsplanung. Führen Sie Leistungstests und Optimierungsaktivitäten durch, um sicherzustellen, dass Contact-Center-Lösungen die Leistungsanforderungen unter unterschiedlichen Arbeitslasten und Bedingungen erfüllen. Zusammenarbeit und Führung: Arbeiten Sie effektiv mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Führungskräften zusammen, um Sicherheit in die Lebenszyklen der KI-Entwicklung zu integrieren. Führen Sie ein Team und bieten Sie Anleitung, Mentoring und Schulung. Arbeiten Sie eng mit Direktoren, Unternehmensarchitekten und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um erfolgreiche KI bereitzustellen Implementierungen.Anforderungen:2 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Unternehmensarchitekt im Bereich KI.Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von KI-Modellen in Produktions- und Schulungsmodelle für das Unternehmen.Ausgeprägte Erfahrung mit Proof of Concept und Produktion.Praktische Erfahrung mit KI Technologien, einschließlich der Arbeit mit OPEN AI, dem LAMA-Modell, der Integration mit APIs oder Schulungsmodellen. Vorteil: nicht zwingend erforderliche Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in Cross zu arbeiten -funktionale Teams. Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten BereichMehr anzeigen Weniger anzeigen Berufsebene Senior Mid Level Beschäftigungstyp Vertragsbeschäftigung Aufgabenbereiche Informationstechnologie Branchen Softwareentwicklung