KI-Forscher und Ingenieur Єреван (Virmenija), Varshava (Polen), Limassol (Kipr), Almaty (Kasachstan), Veröffentlicht Anforderungen 3+ Jahre Berufserfahrung mit Python; Erfahrung mit ML in der Produktion; Fähigkeit, Code auf Produktionsebene in Python zu schreiben; KI/ML-Personalisierungssysteme im großen Maßstab; Umfangreicher Hintergrund in maschinellem Lernen und Software-Engineering; Erfahrung mit den Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests un
KI-Forscher und Ingenieur
Єреван (Virmenija), Varshava (Polen), Limassol (Kipr), Almaty (Kasachstan), Veröffentlicht
Anforderungen
- 3+ Jahre Berufserfahrung mit Python;
- Erfahrung mit ML in der Produktion;
- Fähigkeit, Code auf Produktionsebene in Python zu schreiben;
- KI/ML-Personalisierungssysteme im großen Maßstab;
- Umfangreicher Hintergrund in maschinellem Lernen und Software-Engineering;
- Erfahrung mit den Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und kontinuierlicher Integration;
- Grundlegende Kenntnisse in Data Science;
- Proaktive Einstellung, Annahmen zu hinterfragen und Lösungen zu finden.
Wird plus sein
- Erfahrung mit maschinellen Lernoperationen (MLOps) (Gewichtungen und Verzerrungen usw.);
- Erfahrung mit Vision-Language-Modell für Empfehlungsanwendungen;
- Erfahrung mit Belohnungsmodellen in Reinforcement-Learning-Anwendungen;
- Umfassende Erfahrung in der Schulung, Bewertung, Prüfung und Bereitstellung von ML-Lösungen in der Produktion;
- Erfahrung mit den Hugging Face-Bibliotheken usw.;
- Erfahrung mit KI-Pipelines, Backend und AWS.
Soft Skills
- Führung;
- Produktbesessenheit;
- Innovation;
- Vorgesehene Maßnahmen;
- Problemlösung;
- Unabhängig;
- Selbststrukturiert.
Verantwortlichkeiten
Hauptaufgaben:
- Schreiben Sie Produktionscode, der den hohen Qualitäts- und Qualitätsanforderungen unseres Unternehmens entspricht Wartbarkeitsstandards;
- KI/ML-Engineering, Inferenz, Optimierung und Trainingsmodelle. Optimierungsmodelle;
- Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen;
- Fördern Sie die Einführung von Best Practices bei der Entwicklung und Wartung von KI-Modellen und bleiben Sie über die neuesten Branchentrends und Forschungsergebnisse auf dem Laufenden.
- Erstellen und verbessern Sie unsere MLOps-Infrastruktur, um eine solide Feedbackschleife mit den am besten geeigneten Metriken zu haben und jeden Anwendungsfall weiter zu optimieren.
- Arbeiten Sie mit anderen Trupps und technischen Abteilungen zusammen;
- Sie werden Teil eines missionsorientierten Agile-Teams (Scrum/Kanban) sein.
Design Leadership:
- Lösungen für Designherausforderungen vorschlagen und bewerten und dabei Ihr Fachwissen nutzen, um neue Technologien und Komponenten von Drittanbietern zu identifizieren und zu bewerten;
- Präsentieren Sie dem Technikteam Entwürfe und tragen Sie so zur strategischen Ausrichtung technischer Entscheidungen bei.
Standards und Best Practices:
- Befürworten und etablieren Sie Standards innerhalb des Teams und der breiteren Tech-Community;
- Behandeln Sie betriebliche Aspekte und priorisieren Sie Bedenken wie technische Schulden, nicht funktionale Anforderungen und die Leistung der Produktionsumgebung.
Unser Stack
Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, Snowpark, Snowflake, CI/CD, Docker, Docker- komponieren, Gitlab, JIRA.
Deep Learning, Bandits, CausalML, Belohnungsmodelle, Vision-Language-Modell oder Reinforcement Learning.
Unsere Vorteile für Sie
🍀Ein spannender und herausfordernder Job in einem schnell wachsenden Produkt-Ökosystem, die Gelegenheit dazu Seien Sie Teil eines multikulturellen Teams von Top-Experten in den Bereichen Entwicklung, Technik und Architektur, Management, Betrieb, Marketing usw.;
🤝Tolle Arbeitsatmosphäre mit leidenschaftlichen IT-Experten und Führungskräften, eine freundliche Kultur und eine erfolgsorientierte Denkweise sind garantiert;
📍Wunderschöne Büros in Kiew, Warschau, Limassol, Almaty, Eriwan – arbeiten Sie bequem und genießen Sie die Möglichkeit, Tag für Tag ein Netzwerk von Verbindungen mit IT-Experten aufzubauen.
🧑💻Laptop und alle notwendigen Geräte für die Arbeit gemäß den Ökosystemstandards;
🏖Bezahlter Urlaub, Tage für persönliche Veranstaltungen, freie Tage;
🫖Bezahlter Krankenstand;
👨⚕Krankenversicherung;
💵Empfehlungsprogramm – genießen Sie die Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen und erhalten Sie den Bonus;
📚Pädagogische Unterstützung durch unser L&D-Team: interne und externe Schulungen und Konferenzen, Kurse zu Udemy;
🗣Kostenlose interne Englischkurse;
🤸♀Sportvorteil;
🦄Mehrere interne Aktivitäten: Online-Plattform mit Newslettern, Quests, Gamification und Geschenken zum Sammeln von Boni, PIN-UP-Talkclub für Film- und Buchliebhaber, gemütliche Abende mit Brettspielen, spezielle Bürotage, die den Feiertagen gewidmet sind usw.;
🎳Firmenevents, Teambuildings.