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KI-Forscher und Ingenieur in PIN-UP.TECH

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PIN-UP.TECH

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Kyiv

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Anforderungen3+ Jahre Berufserfahrung mit Python;Erfahrung mit ML in der Produktion; Fähigkeit, Code auf Produktionsebene in Python zu schreiben;KI/ML-Personalisierungssysteme in großem Maßstab;Ausgeprägte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Software-Engineering;Erfahrung mit Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und kontinuierlicher Integration;Grundlegende Kenntnisse der Datenwissenschaft;Proaktive Einstellung, Annahmen zu hinterfragen und Lösunge

Anforderungen

  • 3+ Jahre Berufserfahrung mit Python;
  • Erfahrung mit ML in der Produktion;
  • Fähigkeit, Code auf Produktionsebene in Python zu schreiben;
  • KI/ML-Personalisierungssysteme in großem Maßstab;
  • Ausgeprägte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Software-Engineering;
  • Erfahrung mit Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und kontinuierlicher Integration;
  • Grundlegende Kenntnisse der Datenwissenschaft;
  • Proaktive Einstellung, Annahmen zu hinterfragen und Lösungen zu finden.

Wird plus sein

  • Erfahrung mit maschinellen Lernoperationen (MLOps) (Gewichtungen und Verzerrungen usw.);
  • < li>Erfahrung mit Vision-Language-Modellen für Empfehlungsanwendungen;
  • Erfahrung mit Belohnungsmodellen in Reinforcement-Learning-Anwendungen;
  • End-to-End-Erfahrung in der Schulung, Bewertung, Prüfung und Bereitstellung ML-Lösungen in der Produktion;
  • Erfahrung mit den Hugging Face-Bibliotheken usw.;
  • Erfahrung mit KI-Pipelines, Backend und AWS.

< strong>Soft Skills

  • Führung;
  • Produktbesessenheit;
  • Innovation;
  • Vorhergesehene Maßnahmen;< /li>
  • Problemlösung;
  • Unabhängig;
  • Selbststrukturiert.

Verantwortlichkeiten

Hauptaufgaben:

  • Produktionscode schreiben, der den hohen Qualitäts- und Wartbarkeitsstandards unseres Unternehmens entspricht;
  • KI/ML-Engineering, Inferenz, Optimierung und Trainingsmodelle . Optimierungsmodelle;
  • Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen;
  • Die Einführung von Best Practices bei der Entwicklung und Wartung von KI-Modellen vorantreiben und dabei über die neuesten Branchentrends und Forschungsergebnisse auf dem Laufenden bleiben;
  • Erstellen und verbessern Sie unsere MLOps-Infrastruktur, um eine solide Feedbackschleife mit den am besten geeigneten Metriken zu haben, um jeden Anwendungsfall weiter zu optimieren;
  • Arbeiten Sie mit anderen Teams und technischen Kapiteln zusammen;
  • Sie werden Teil eines missionsorientierten Agile-Teams (Scrum/Kanban) sein.

Designleitung:

  • Lösungen für Designherausforderungen vorschlagen und bewerten und nutzen Ihr Fachwissen zur Identifizierung und Bewertung neuer Technologien und Komponenten von Drittanbietern;
  • Präsentieren Sie Entwürfe dem Technologieteam und tragen Sie so zur strategischen Ausrichtung technischer Entscheidungen bei.

Standards und Best Practices:

  • Befürworten und etablieren Sie Standards innerhalb des Teams und der breiteren Tech-Community;
  • Befassen Sie sich mit betrieblichen Aspekten und priorisieren Sie Bedenken wie technische Schulden, nicht funktionale Anforderungen, und die Leistung der Produktionsumgebung.

Unser Stack

Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit learn, Snowpark, Snowflake, CI/ CD, Docker, Docker-Compose, Gitlab, JIRA.
Deep Learning, Bandits, CausalML, Belohnungsmodelle, Vision-Language-Modell oder Reinforcement Learning.

Unsere Vorteile für Sie

🍀Ein spannender und herausfordernder Job in einem schnell wachsenden Produkt-Ökosystem, die Gelegenheit, Teil eines multikulturellen Teams von Top-Experten in den Bereichen Entwicklung, Technik und Architektur, Management und Betrieb zu seinons, Marketing usw.;
🤝Tolle Arbeitsatmosphäre mit leidenschaftlichen IT-Experten und Führungskräften, eine freundliche Kultur und eine erfolgsorientierte Denkweise sind garantiert;
📍Schöne Büros in Kiew, Warschau, Limassol, Almaty, Eriwan – arbeiten Sie bequem und genießen Sie die Möglichkeit, Tag für Tag ein Netzwerk von Verbindungen mit IT-Experten aufzubauen;
🧑‍💻Laptop und alle notwendigen Geräte für die Arbeit gemäß den Ökosystemstandards;
🏖Bezahlter Urlaub, Tage für persönliche Veranstaltungen, freie Tage;
🫖Bezahlter Krankheitsurlaub;
👨‍⚕Krankenversicherung;
💵Empfehlungsprogramm – genießen Sie die Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen und erhalten Sie den Bonus;
📚Pädagogisch Unterstützung durch unser L&D-Team: interne und externe Schulungen und Konferenzen, Kurse auf Udemy;
🗣Kostenlose interne Englischkurse;
🤸‍♀Sportvorteil;
🦄Mehrere interne Aktivitäten: Online-Plattform mit Newslettern , Quests, Gamification und Geschenke zum Sammeln von Boni, PIN-UP-Talkclub für Film- und Buchliebhaber, gemütliche Abende mit Brettspielen, spezielle Bürotage, die den Feiertagen gewidmet sind usw.;
🎳Firmenveranstaltungen, Teambuilding.

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