KI-Prompt-Ingenieur in SoftSvit

Wir erweitern unser Team und suchen einen Prompt Engineer zur Verstärkung unserer RnD-Abteilung. Sie sind für das Entwerfen, Testen und Optimieren von Eingabeaufforderungen für bestehende Large Language Models (LLMs) verantwortlich, die große Mengen an Text- und Audiodaten verarbeiten. Diese Modelle werden zur Zusammenfassung, Priorisierung, Tonanalyse und Extraktion wichtiger Informationen verwendet.

Die Rolle umfasst die Analyse von Datensatzausgaben, die Identifizierung von Fehlerfällen, die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen und die schnelle Iteration auf der Grundlage interner Rückmeldungen und Tests. Optional können Sie mit Python- oder PHP-Skripten arbeiten, um die Erkundung und Auswertung von Datensätzen zu unterstützen.

Wer wir sind

Unser RnD-Abteilung ist ein wichtiger Innovationstreiber im Unternehmen und besteht aus zehn Teams, die CRM, Marketingtools, CMS, Zahlungslösungen und interne Systeme entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Automatisierung, Leistung und Skalierbarkeit entwickeln wir Lösungen, die die Effizienz in mehreren Geschäftsbereichen steigern.

Warum bei uns mitmachen?

• Sie arbeiten direkt mit LLM-gestützten Systemen, die Zusammenfassungs-, Klassifizierungs- und Priorisierungsaufgaben über große Inhaltsströme hinweg automatisieren.
• Sie werden Teil eines Prozesses sein, in dem sich Prompt-Design direkt auf die Produktausgabe und das Benutzererlebnis auswirkt.
• Sie arbeiten mit einem zusammen hochqualifiziertes RnD-Team – darunter Entwickler, Analysten, Qualitätssicherung, DevOps und Produktmanager.
• Wir fördern Experimente und Wissensaustausch und geben Ihnen die Freiheit, neue Ideen und Ansätze zu testen.
• Wenn Sie gerne mit KI-Tools arbeiten und diese intelligenter und zuverlässiger machen möchten, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie Sie!

Anforderungen

Must-Have:

• 1+ Jahr praktische Erfahrung mit LLMs wie ChatGPT, Claude oder ähnlichen Frameworks.
• 2+ Jahre Erfahrung in einem technischen oder analytischen Bereich Rolle (z. B. technischer Autor, Analyst, Qualitätssicherung, Entwickler).
• Verständnis, wie GPT-style-Modelle verhalten sich im realen Einsatz und scheitern.
• Erfahrung mit SQL/PostgreSQL und Datenabfragen.
• Fähigkeit zum Lesen, Erstellen und Debuggen von Skripten auf Python oder PHP.
• Starkes logisches Denken und ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

Nice-to-Have:

• Einen Kurs abgeschlossen oder ein praktisches Projekt in Prompt-Design oder LLM-Anwendung erstellt.
• Vertrautheit mit Prompt-basierte Agenten oder RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Architekturen.

Verantwortlichkeiten

• Analysieren Sie Geschäftsaufgaben und entwickeln Sie hochwertige Eingabeaufforderungen für LLMs, die Zusammenfassung, Priorisierung, Datenextraktion und Tonanpassung übernehmen.
• Arbeiten Sie mit Text- und Audiodatensätzen, Chunk-Datensätzen, Testaufforderungsvariationen und iterieren Sie basierend auf Ergebnissen und Team Feedback.
• Führen Sie eine Datenanalyse im großen Maßstab durch, optional mit Python-Skripten zur Unterstützung.
• Arbeiten Sie mit Entwicklern, Analysten und Produktmanagern zusammen, um LLM-basiert bereitzustellen und zu evaluieren Tools.
• Untersuchen und dokumentieren Sie LLM-Verhalten, Einschränkungen und Fehlermuster, um Prompt-Strategien zu verbessern.
• Stellen Sie sicher, dass Prompt-Ausgaben genau, konsistent und auf die Projektziele abgestimmt sind.

Leistungen

• 18 Werktage bezahlter Urlaub + Feiertagsentschädigung.
• Versicherungsfonds des Unternehmens.
• Teilweise Abdeckung aller Berufsstudien.
• Abdeckung von Krankheitsausfällen, sportlichen Aktivitäten und Englischkursen.