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АІ-Modelle in TGLab

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TGLab

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Kyiv
Vollzeitarbeit

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Anforderungen:1+ Jahr Erfahrung in ML / Data Science / angewandter KIBeherrscht Python und Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)Prozesskenntnisse: Datenerfassung > Vorverarbeitung > Training > Validierung > ProduktionErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) zum Trainieren und Bereitstellen von ModellenVerständnis, wie MLOps-Praktiken (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) funktionieren – ein PlusMuss Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen haben: NLP, Computer Vis

Anforderungen:

  • 1+ Jahr Erfahrung in ML / Data Science / angewandter KI
  • Beherrscht Python und Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
  • Prozesskenntnisse: Datenerfassung > Vorverarbeitung > Training > Validierung > Produktion
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen
  • Verständnis, wie MLOps-Praktiken (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) funktionieren – ein Plus
  • Muss Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen haben: NLP, Computer Vision, Zeitreihen, Empfehlungssysteme
  • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen

Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung, Schulung und Implementierung von ML und DL Modelle
  • Vorbereitung und Verarbeitung großer Datensätze, Aufbau von Datenpipelines
  • Zusammenarbeit mit Entwicklern, Analysten und Produktteams zur Implementierung von Modellen in das Produkt
  • Erforschung neuer Ansätze: Tests, Experimente, A/B, Feinabstimmung
  • Optimierung von Modellen auf Leistung, Genauigkeit, Geschwindigkeit
  • Architekturdokumentation, Experimente und Lösungen

Arbeitsbedingungen:

  • Arbeitszeitplan Mo-Fr von 09:00 bis 18:00 Uhr (Büro),
  • Pünktliche Lohnzahlung,
  • Arbeiten in einem innovativen Unternehmen,
  • Modernes Büro.

Wenn Sie an unserer Stelle interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, wir besprechen dann ausführlicher.

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