Anforderungen:1+ Jahr Erfahrung in ML / Data Science / angewandter KIBeherrscht Python und Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)Prozesskenntnisse: Datenerfassung > Vorverarbeitung > Training > Validierung > ProduktionErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) zum Trainieren und Bereitstellen von ModellenVerständnis, wie MLOps-Praktiken (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) funktionieren – ein PlusMuss Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen haben: NLP, Computer Vis
Anforderungen:
- 1+ Jahr Erfahrung in ML / Data Science / angewandter KI
- Beherrscht Python und Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Prozesskenntnisse: Datenerfassung > Vorverarbeitung > Training > Validierung > Produktion
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure) zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen
- Verständnis, wie MLOps-Praktiken (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) funktionieren – ein Plus
- Muss Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen haben: NLP, Computer Vision, Zeitreihen, Empfehlungssysteme
- Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Schulung und Implementierung von ML und DL Modelle
- Vorbereitung und Verarbeitung großer Datensätze, Aufbau von Datenpipelines
- Zusammenarbeit mit Entwicklern, Analysten und Produktteams zur Implementierung von Modellen in das Produkt
- Erforschung neuer Ansätze: Tests, Experimente, A/B, Feinabstimmung
- Optimierung von Modellen auf Leistung, Genauigkeit, Geschwindigkeit
- Architekturdokumentation, Experimente und Lösungen
Arbeitsbedingungen:
- Arbeitszeitplan Mo-Fr von 09:00 bis 18:00 Uhr (Büro),
- Pünktliche Lohnzahlung,
- Arbeiten in einem innovativen Unternehmen,
- Modernes Büro.
Wenn Sie an unserer Stelle interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, wir besprechen dann ausführlicher.