AI/ML Senior Software Engineer in DICEUS

AI/ML Senior Software Engineer hinzugefügt Über das Projekt: АBeratung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Mitarbeiter besser zu verwalten und sich an Vision, Mission und Lebenswerten auszurichten. Verantwortlichkeiten: —Überprüfung des aktuellen AI/ML-Codes —Implementierung von ChatGPT in eine Webplattform —Lösung für digitale Fingerabdrücke. Geschrieben auf React/Node.js – Entwickeln Sie Dashboards. Bieten Sie bei Bedarf weitere laufende Wartung und Support – Leiten Sie den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung von KI- und maschinellen Lernlösungen, um geschäftliche Herausforderungen und Chancen zu bewältigen. – Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, Projektziele zu definieren und KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Stakeholder gerecht werden. – Führen Sie Forschung durch, experimentieren Sie mit neuen Technologien und erkunden Sie innovative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme mithilfe von KI und Techniken des maschinellen Lernens. – Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen und nutzen Sie dabei Techniken wie Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Reinforcement Learning. – Analysieren und Vorverarbeiten großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse und Funktionen für das Training von Modellen für maschinelles Lernen zu extrahieren. – Bewerten und vergleichen Sie Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, optimieren Sie die Leistung und iterieren Sie Lösungen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. – Entwickeln Sie robusten, produktionsbereiten Code und stellen Sie KI-Modelle in skalierbaren, cloudbasierten Umgebungen für reale Anwendungen bereit. – Arbeiten Sie mit einem Front-End-Entwickler zusammen. Decken Sie die Wissensbereiche eines DevOps-Ingenieurs und einer Qualitätssicherung ab, um KI-Funktionen in das bestehende System des Kunden zu integrieren. Anforderungen: – Starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder anderen Sprachen, die häufig in der KI- und maschinellen Lernentwicklung verwendet werden. – Tiefes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Optimierungstechniken für maschinelles Lernen, mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen – Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Kenntnisse im Aufbau und Einsatz von KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen. – Solides Verständnis der Software-Engineering-Prinzipien, agilen Methoden und Best Practices für die Entwicklung von skalierbarem, wartbarem und zuverlässigem Code. – Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung, analytisches Denken und Liebe zum Detail, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv an nicht-technische Interessengruppen zu kommunizieren. –Nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, junge Teammitglieder zu betreuen, Projekte zu leiten und Innovationen in der KI- und maschinellen Lernentwicklung voranzutreiben