KI/ML-Ingenieur bei Engenious in Engenious

Als KI/ML-Ingenieur übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Leitung der Entwicklung innovativer Lösungen für KI, maschinelles Lernen und kognitive Dienste. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung und Implementierung von Anwendungen, die Bildverarbeitung, NLP, Computer Vision, statistische Analyse, Signalverarbeitung, prädiktive Modellierung und Problemlösungstechniken nutzen. Sie arbeiten eng mit Geschäfts- und Technikteams zusammen, um herauszufinden, wie Technologie die Herausforderungen im Zusammenhang mit Industrie 4.0 und Prozessautomatisierung bewältigen kann.

• Kenntnisse in KI/ML-Bereichen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Signalverarbeitung und Datenanalyse.
• Praktische Erfahrung im Training benutzerdefinierter ML-Modelle mit TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Tools.
• Programmierkenntnisse in Python (bevorzugt), C# oder Java.
• Erfahrung mit Azure Databricks oder Azure Machine Learning Studio ist von Vorteil.
• Grundkenntnisse über Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Informationen sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen klar zu vermitteln.
• Gute analytische Fähigkeiten, um Anforderungen zu verstehen und zu erfassen.
• Bereitschaft, neue Tools zu lernen und damit zu experimentieren.
• Vertrautheit mit Microsoft Azure-Diensten ist von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Als KI/ML-Ingenieur übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Leitung der Entwicklung innovativer Lösungen für KI, maschinelles Lernen und kognitive Dienste. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung und Implementierung von Anwendungen, die Bildverarbeitung, NLP, Computer Vision, statistische Analyse, Signalverarbeitung, prädiktive Modellierung und Problemlösungstechniken nutzen. Sie arbeiten eng mit Geschäfts- und Technikteams zusammen, um herauszufinden, wie Technologie die Herausforderungen im Zusammenhang mit Industrie 4.0 und Prozessautomatisierung bewältigen kann.

,[Entwerfen und entwickeln Sie Lösungen unter Verwendung von Bildverarbeitung, NLP, Computer Vision, statistischen Methoden, Signalverarbeitung, prädiktiver Analyse und Problemlösungstechniken. , Tragen Sie zu Architekturentscheidungen hinsichtlich der Auswahl von Frameworks, Plattformen und Tech-Stacks für Lösungen bei. , Nehmen Sie an technischen Diskussionen mit Geschäfts- und Technikteams teil, um herauszufinden, wie Technologie bestimmte Probleme lösen kann. , Erstellen Sie Proof-of-Concept-Software (PoC), um die Anwendbarkeit von Technologien für bestimmte Probleme zu testen. , Mitarbeit bei der Entwicklung geschäftlicher und technischer Konzepte, einschließlich PoC und technischer Analyse. Bleiben Sie über die neuesten IT-Technologien und -Praktiken auf dem Laufenden und integrieren Sie neues Wissen in das IT Innovation Accelerator-Team und die IT-Strategie von Hitachi Energy. ]
Anforderungen: KI, Computer Vision, Datenanalyse, TensorFlow, PyTorch, Python, C#, maschinelles Lernen, Java, Azure Databricks, Kommunikationsfähigkeiten, Azure
< b> Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte.