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KI/ML-Ingenieur in SmartTender

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SmartTender

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Wir sind ein führendes IT-Produktunternehmen im B2B-Segment. Unser Hauptprodukt ist eine öffentliche und kommerzielle Online-Beschaffungsplattform.SmartTender ist 12 Jahre lang führend auf dem Beschaffungsmarkt, 4 Geschäftsbereiche, 130.000 Kunden und mehr als 10.000 Geschäfte pro Tag.SmartTender ist eine akkreditierte Plattform des staatlichen Beschaffungssystems Prozorro und Prozorro.Sale. „WOG“, „CREDI AGRICOLE BANK“, „Ukrposhta“, „Ukrzaliznytsia“, „Energoatom“, „Kovalska“, „Ukroboronprom“, „

Wir sind ein führendes IT-Produktunternehmen im B2B-Segment. Unser Hauptprodukt ist eine öffentliche und kommerzielle Online-Beschaffungsplattform.

SmartTender ist 12 Jahre lang führend auf dem Beschaffungsmarkt, 4 Geschäftsbereiche, 130.000 Kunden und mehr als 10.000 Geschäfte pro Tag.

SmartTender ist eine akkreditierte Plattform des staatlichen Beschaffungssystems Prozorro und Prozorro.Sale.

„WOG“, „CREDI AGRICOLE BANK“, „Ukrposhta“, „Ukrzaliznytsia“, „Energoatom“, „Kovalska“, „Ukroboronprom“, „Ukrtransgaz“, „Ukrenergo“ und andere Unternehmen

Wir suchen eine mittlere KI/ML Ingenieur, der für den Aufbau und die Unterstützung von ML/LLM-Pipelines und die Entwicklung der KI-Infrastruktur verantwortlich sein wird.

Was zu tun ist:

Entwicklung und Unterstützung von ML/LLM-Infrastruktur

  • Design und Implementierung von ML/LLM-Pipelines (Training, Inferenz).
  • Umgebungen für das Training von Modellen einrichten.
  • Überwachung der Leistung von Modellen in der Produktion.

MLOps-Praktiken

  • Auswahl von Trainingsmodellen und -methoden, Aufbereitung von Trainingsdaten.
  • Automatisierung (CI/CD) von Trainingsprozessen und Bereitstellung von Modellen.
  • Versionierung von Modellen, Daten und Experimenten.
  • Implementierung von Überwachungs- und Protokollierungssystemen.

Arbeiten mit LLM

  • Entwicklung von Lösungen auf Basis von LLM (Gemini, OpenAI und andere).
  • Prompte Entwicklung und Abfrageoptimierung.
  • Integration mit Vektordatenbanken für semantische Suche.

Unsere Erwartungen:

  • Beherrscht Python (2+ Jahre kommerzielle Erfahrung).
  • Erfahrung im Aufbau von AI/ML-Pipelines von Grund auf bis zur Produktion ( 700">mindestens 1 Projekt).
  • Praktische Arbeit mit ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch.
  • Verständnis der Prinzipien der Arbeit mit LLM-Modellen und Erfahrung in deren Verwendung.
  • Grundkenntnisse in SQL für die Arbeit mit Daten.
  • Fähigkeit, im Team zu arbeiten und mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.

Wäre von Vorteil:

  • Erfahrung mit FastAPI, VertexAI, Pinecone, Chroma, Tesseract, EasyOCR.
  • Erfahrung mit mindestens einemvon Cloud-Plattformen: AWS, GCP oder Azure.

Was wir bieten:

  • Große und ehrgeizige Projekte und nicht standardmäßige Aufgaben.
  • Die Möglichkeit, ein wichtiger Teil eines komplexen und interessanten Unternehmens zu werden.
  • Bezahlt Urlaub und eine Zeit vorübergehender Arbeitsunfähigkeit.
  • Krankenversicherung.
  • Die Möglichkeit, aus der Ferne oder im Büro (10 Minuten von der Stadt Osokorka entfernt) oder in einem Hybridformat zu arbeiten, aus dem Sie wählen können.

Wir verstärken unser Team und laden Sie ein, sich beruflich mit uns weiterzuentwickeln und unser Unternehmen zu teilen Werte!

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