KI/ML-Entwickler in GIBE.TECH

Sind Sie bereit, die Zukunft eines innovativen Startups zu leiten und zu gestalten? Wir suchen einen KI/ML-Entwickler mit einer visionären Denkweise, der die technologische Ausrichtung unseres Unternehmens steuert und mit uns wächst. Dies ist nicht nur eine Rolle; Es ist eine Gelegenheit, an der Spitze bahnbrechender Lösungen zu stehen, die unsere Branche neu definieren werden.Hauptaufgaben:Entwickeln und implementieren Sie KI- und ML-Strategien, die mit den Zielen unseres Startups übereinstimmen.Leiten Sie alle Phasen des Entwicklungslebenszyklus, vom Konzept bis zur Bereitstellung und Optimierung.Zusammenarbeiten mit einem funktionsübergreifenden Team zur Integration von KI/ML-Technologien, die das Produktangebot verbessern. Bleiben Sie über Branchenentwicklungen auf dem Laufenden und integrieren Sie neue Technologien und Methoden. Was wir bieten: Eine bedeutende Kapitalbeteiligung am Unternehmen. Als Kernmitglied unseres Teams sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter; Sie werden ein Partner sein. Die Flexibilität einer Teilzeitbeschäftigung zunächst mit der Möglichkeit, mit dem Wachstum des Unternehmens auf eine Vollzeitstelle umzusteigen. Die Möglichkeit, die technische Vision festzulegen und ein neues Unternehmen von Grund auf aufzubauen. Idealer Kandidat: Erfahrung: Mindestens 5+ Jahre Berufserfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Bereitstellung von KI/ML-Lösungen in einem Geschäftsumfeld. Technische Expertise: Programmiersprachen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und R. Vertrautheit mit Java oder C++ ist ein Plus. Frameworks für maschinelles Lernen: Fachkenntnisse in TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und anderen relevanten ML-Bibliotheken. Datenmanagement: Ausgeprägtes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur. Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Kafka ist sehr wünschenswert. Cloud-Plattformen: Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud, insbesondere mit deren KI- und ML-Diensten. DevOps-Tools: Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und kontinuierlich Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines.Innovative Denkweise: Leidenschaftlich dafür, auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben und ständig neue Tools und Ansätze zu erkunden, um die Projektergebnisse zu verbessern. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Es handelt sich um eine Programmabfrage für spezielle Programmabfrage-Systeme