AI/ML-Architekt IRC222000 in GlobalLogic

Beschreibung: Als Architekt für maschinelles Lernen bei GlobalLogic sind Sie für die Leitung des Designs und der Implementierung unserer Infrastruktur und Algorithmen für maschinelles Lernen verantwortlich. Ihre Arbeit trägt direkt zum Kern unseres Produktangebots bei und erweitert unsere Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, prädiktive Modellierung und KI-gesteuerte Lösungen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler, Softwareentwickler und Produktmanager, um sicherzustellen, dass unsere ML-Systeme robust, skalierbar und auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind. Anforderungen: Erforderlich: 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Maschinen Lernsysteme in einer Produktionsumgebung. Fundierte Kenntnisse über maschinelle Lernalgorithmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, NLP, GenAI und Reinforcement Learning. Erfahrung mit ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit- lernen).Kompetente Programmiersprachen, die in der Datenwissenschaft und ML verwendet werden, hauptsächlich Python und R.Ausgeprägtes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien.Erfahrung mit mindestens 2 Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Verständnis für die Nutzung ihrer ML-Dienste. Kenntnisse über Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes) für die Bereitstellung von ML-Modellen. Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und -Tools zur Rationalisierung des ML-Lebenszyklus von der Entwicklung bis zur Produktion. Teilnahme an Pre-Sales-Aktivitäten, Dazu gehört die Entwicklung von ML-Angebotsmaterialien und die Interaktion mit Kunden, um ihre Bedürfnisse zu verstehen, die Präsentation maßgeschneiderter Lösungen und die Demonstration der potenziellen Auswirkungen unserer ML-Technologien. Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten. Bevorzugt: Zertifizierungen in Cloud-Technologien und maschinellem Lernen.Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).Veröffentlichte Arbeiten in relevanten Bereichen.Aufgabenbereiche:Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen, die große Datenmengen effizient verarbeiten können.Leiten Sie die Entwicklung Wir bauen unsere ML-Infrastruktur aus und stellen sicher, dass sie sowohl aktuelle Anforderungen als auch zukünftiges Wachstum unterstützt. Unterstützen Sie Vorverkaufs-PoCs und projekt-/kontostartende Aktivitäten. Entwerfen und optimieren Sie Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Arbeiten Sie mit Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um ML-Modelle in die Produktion zu integrieren Systeme. Bleiben Sie über neue Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Datenwissenschaft auf dem Laufenden und bewerten Sie deren Anwendbarkeit auf unsere Geschäftsanforderungen. Bieten Sie ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern technische Führung und Mentoring. Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen umzusetzen ML-Lösungen. Was wir bieten: Projekte stärken: Mit mehr als 500 Kunden aus verschiedenen Branchen und Bereichen bieten wir eine spannende Gelegenheit, zu bahnbrechenden Projekten beizutragen, die modernste Technologien nutzen. Als Team entwickeln wir digitale Produkte, die sich positiv auf das Leben der Menschen auswirken. Wachstum fördern: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Unser Ziel ist es, zeitnah und umfassend zu liefernEnge Unterstützung für jeden Berater durch unser engagiertes Lern- und Entwicklungsteam, um sein kontinuierliches Wachstum und seinen Erfolg sicherzustellen. DE&I Matters: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf Vielfalt und begrüßen sie. Wir sind bestrebt, allen Menschen gleiche Chancen zu bieten und ein integratives und stärkendes Arbeitsumfeld zu fördern. Karriereentwicklung: Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf die Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumsmöglichkeiten. Regelmäßige Interaktionen mit unseren Teams sorgen für deren Engagement, Motivation und Anerkennung. Wir befähigen unsere Teammitglieder, ihre Karriereziele mit Zuversicht und Begeisterung zu verfolgen. Umfassende Leistungen: Zusätzlich zu einer angemessenen Vergütung bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, bei dem das allgemeine Wohlbefinden unserer Berater im Vordergrund steht. Ihre Gesundheit liegt uns wirklich am Herzen und wir streben danach, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Flexible Möglichkeiten: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, indem wir flexible, auf Ihren Lebensstil zugeschnittene Möglichkeiten anbieten. Entdecken Sie Umzugs- und Rotationsmöglichkeiten für vielfältige kulturelle und berufliche Erfahrungen in verschiedenen Ländern mit unserem Unternehmen. Über GlobalLogic GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Engineering. Wir helfen Marken auf der ganzen Welt, innovative Produkte, Plattformen und digitale Erlebnisse für die moderne Welt zu entwerfen und zu bauen. Durch die Integration von Experience Design, komplexem Engineering und Datenexpertise helfen wir unseren Kunden, sich vorzustellen, was möglich ist, und beschleunigen ihren Übergang in die digitalen Unternehmen von morgen. Mit Hauptsitz im Silicon Valley betreibt GlobalLogic Designstudios und Entwicklungszentren auf der ganzen Welt und erweitert sein umfassendes Fachwissen an Kunden in den Branchen Automobil, Kommunikation, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Halbleiter und Technologie. GlobalLogic ist ein Unternehmen der Hitachi-Gruppe, das unter Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) firmiert und zu einer nachhaltigen Gesellschaft mit höherer Lebensqualität beiträgt, indem es als Social Innovation Business Innovationen durch Daten und Technologie vorantreibt. Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Direktor Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Інженерия Galuzi Розробка програмного забезпечення