KI/ML-Architekt in GlobalLogic

Als Architekt für maschinelles Lernen bei GlobalLogic sind Sie für die Leitung des Designs und der Implementierung unserer Infrastruktur und Algorithmen für maschinelles Lernen verantwortlich. Ihre Arbeit trägt direkt zum Kern unseres Produktangebots bei und erweitert unsere Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, prädiktive Modellierung und KI-gesteuerte Lösungen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler, Softwareentwickler und Produktmanager, um sicherzustellen, dass unsere ML-Systeme robust, skalierbar und auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind.

 

Anforderungen:

Erforderlich:

• 7+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Implementieren maschineller Lernsysteme in einer Produktionsumgebung.
• Profunde Kenntnisse über maschinelle Lernalgorithmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, NLP,
• GenAI und Reinforcement Learning.
• Erfahrung mit ML-Frameworks und Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Kompetente Programmiersprachen, die in der Datenwissenschaft und im ML verwendet werden, hauptsächlich Python und R.
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen und Software-Engineering-Grundlagen.
• Erfahrung mit mindestens zwei Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Verständnis für die Nutzung ihrer ML-Dienste.
• Kenntnisse der Containerisierung und Orchestrierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes) für die Bereitstellung von ML-Modellen.
• Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und -Tools zur Optimierung des ML-Lebenszyklus von der Entwicklung bis zur Produktion.
• Nehmen Sie am Vorverkauf teil Aktivitäten, einschließlich der Entwicklung von ML-Angebotsmaterialien und der Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Bedürfnisse zu verstehen, der Präsentation
• maßgeschneiderter Lösungen und der Demonstration der potenziellen Auswirkungen unserer ML-Technologien.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Bevorzugt:

• Zertifizierungen in Cloud-Technologien und maschinellem Lernen.
< li>Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
• Veröffentlichte Arbeiten in relevanten Bereichen.

Aufgabenbereiche:

• Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen, die große Datenmengen effizient verarbeiten können.
• Leiten Sie die Entwicklung unserer ML-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass sie sowohl aktuelle Anforderungen als auch zukünftiges Wachstum unterstützt.
• Unterstützen Sie Vorverkaufs-PoCs und Projekt-/Kontostartaktivitäten
• Entwerfen und optimieren Sie Datenpipelines für die Schulung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Arbeiten Sie mit Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um ML-Modelle in Produktionssysteme zu integrieren.
• Bleiben Sie über neue Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Datenwissenschaft auf dem Laufenden und bewerten Sie deren Anwendbarkeit auf unsere Geschäftsanforderungen.
• Stellen Sie ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern technische Führung und Mentoring zur Verfügung.
• Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und ML-Lösungen umzusetzen.