KI-Fullstack-Entwickler in TrustNet

Stellenübersicht 

Wir suchen einen talentierten Full-Stack-Software-Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams und Helfen Sie mit, mithilfe unseres modernen Tech-Stacks innovative Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten sowohl an der Backend- als auch an der Frontend-Entwicklung und tragen zu allen Ebenen unserer Anwendung bei. Sie arbeiten gleichzeitig an mehreren Projekten an einer Neuentwicklung und an der Verbesserung bestehender LLM.  

Verantwortlichkeiten 

• Entwicklung der fortschrittlichen KI-Systeme mit GenerativeAI, OpenAI API, ChatGPT. 
• Automatisierung und Integration mithilfe der ChatGPT-API. 
• Schreiben Sie sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code.
• Beheben Sie Fehler, debuggen Sie und aktualisieren Sie bestehende Systeme.
• Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie hochwertige, vollständige Systeme. Stack-Anwendungen 
• Erstellen Sie robuste und skalierbare Backend-Dienste. 
• Entwickeln Sie eine reaktionsfähige und interaktive Benutzeroberfläche. 
• Arbeiten Sie mit AWS-Diensten zusammen, um cloudbasierte Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um neue Funktionen zu definieren und zu implementieren.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden Neue Technologien und Branchentrends 

Anforderungen 

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich 
• 2+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung oder einer ähnlichen Rolle 
• Ausgeprägte Kenntnisse im Python- und Django-Framework 
• Solide Erfahrung mit TypeScript und Angular oder einem anderen modernen Frontend-Framework
• Kenntnisse über AWS-Dienste und Cloud-Architektur 
• Verständnis der CI/CD-Prinzipien und Erfahrung mit zugehörigen Tools. Wir verwenden CircleCI 
• Programmiersprachen: Python3, NodeJS, React, RoR (nice to have) 
• Datenbanken: SQL/NoSQL, MongoDB, PostgreSQL usw. 
• APIs: Rest-APIs mit Flask, Django, Nginx und Gunicorn 
• LLMs: GPT3.5/4/Assistants, chatGPT4, DeBERTa, DistilBERT, Google usw. 

Bevorzugte Qualifikationen 

• Erfahrung in der Arbeit mit KI und der Integration von Large Language Models (LLMs) 
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker) 
• Kenntnisse im Design und der Implementierung von RESTful APIs 
• Vertrautheit mit Celery für die Verwaltung verteilter Aufgabenwarteschlangen 
• Vertrautheit mit Redis für Caching und Datenspeicherung