KI-Ingenieur Mitte in Vestigit

Werden Sie Teil unseres Teams als KI-Ingenieur und arbeiten Sie mit uns an einem innovativen Projekt, das die Art und Weise, wie wir Videoinhalte im Internet sichern, verändern wird.

Unsere Plattform Vestigium ermöglicht es Inhaltsanbietern, Besitzern von OTT-Plattformen und Fernsehsendern, Sendungen mit einem unsichtbaren Wasserzeichen zu kennzeichnen, das individuell für jeden Abonnenten generiert wird. Dadurch können wir, wenn wir illegal geteiltes Material auf einer verdächtigen Website entdecken, schnell überprüfen, ob es Eigentum unseres Kunden ist, und die Person identifizieren, die für die Urheberrechtsverletzung verantwortlich ist. 

Darüber hinaus sind wir als Vestigit Teil der Illiad Group, deren Mission es ist, innovative Projekte im Bereich Multimedia und Cybersicherheit zu entwickeln und dabei die neuesten Errungenschaften im Bereich der KI zu nutzen. Wasserzeichen sind unser Hauptprojekt, aber wenn Sie Teil innovativerer Unternehmungen sein möchten, zögern Sie nicht und bewerben Sie sich.

Als KI-Ingenieur arbeiten Sie an der Entwicklung eines Systems zum Markieren von Videoinhalten mithilfe eines unsichtbaren Wasserzeichens, das von unserer Plattform generiert wird. Ihr Beitrag zur Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen wird es uns ermöglichen, den Bereich zu reduzieren, in dem Markierungen angewendet werden. Aufgrund der adaptiven Natur der Stelle, an der der Marker angebracht wird, ist es viel schwieriger, ihn mit bloßem Auge zu erkennen. Auf diese Weise stellen wir die hohe Qualität der geschützten Materialien sicher und minimieren die negativen Auswirkungen auf deren Empfang.

Bei der Durchführung Ihrer Aufgabe ist es erforderlich:

• Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung oder Computer Vision unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens.
• Erfahrung in der Implementierung eigener neuronaler Netzwerkmodelle.
• Vertrautheit mit GAN (Generative Adversarial Networks), WGAN (Wasserstein GAN) und anderen generativen Techniken.
• Nachgewiesene sehr gute Kenntnisse in Python, einschließlich Bibliotheken wie OpenCV, NumPy und scikit-learn.
• Verstehen Sie die Theorie hinter Computer Vision, wie Farbräume, Komprimierung und Entropie.

Wäre schön (und hilfreich für Sie):

• Kenntnisse über generative Modelle für Bilder.
• Kenntnisse der JPEG-, MJPEG- und MPEG-Standards.
• Kenntnisse, gestützt durch Erfahrung in der Videoanalyse und -verarbeitung.
• Kenntnisse über Frequenztransformationen und die Pywavelets-Bibliothek.
• Erfahrung im Entwerfen und Analysieren eigener Modelle und in der Durchführung von Forschungsaktivitäten.
• Kenntnisse über Wasserzeichen- oder Steganographietechniken.

Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, empfehlen wir Ihnen, Ihren Lebenslauf einzusenden. Wir glauben an die Entwicklung und das Potenzial jedes Kandidaten, deshalb möchten wir Ihnen die Chance geben, unserem Team beizutreten!

Werden Sie Teil unseres Teams, wenn Sie sich für künstliche Intelligenz begeistern, bereit für Herausforderungen sind und danach suchen ein dynamisches Arbeitsumfeld. Wir sind ein innovatives Team, das ständig auf der Suche nach den besten Lösungen und neuen Möglichkeiten im Bereich Bildverarbeitung und Computer Vision ist. Wenn MasseMit ausgeprägten Programmierkenntnissen, Kreativität bei der Erstellung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle und der Fähigkeit, im Team zu arbeiten, suchen wir Sie! Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und schreiben Sie gemeinsam mit uns Ihren Namen für die Zukunft der Videosicherheit.

Werden Sie Teil unseres Teams als KI-Ingenieur und arbeiten Sie mit uns an einem innovativen Projekt, das die Art und Weise, wie wir Videoinhalte im Internet sichern, verändern wird.

Unsere Plattform Vestigium ermöglicht es Inhaltsanbietern, Besitzern von OTT-Plattformen und Fernsehsendern, Sendungen mit einem unsichtbaren Wasserzeichen zu kennzeichnen, das individuell für jeden Abonnenten generiert wird. Dadurch können wir, wenn wir illegal geteiltes Material auf einer verdächtigen Website entdecken, schnell überprüfen, ob es Eigentum unseres Kunden ist, und die Person identifizieren, die für die Urheberrechtsverletzung verantwortlich ist. 

Darüber hinaus sind wir als Vestigit Teil der Illiad Group, deren Mission es ist, innovative Projekte im Bereich Multimedia und Cybersicherheit zu entwickeln und dabei die neuesten Errungenschaften im Bereich der KI zu nutzen. Wasserzeichen sind unser Hauptprojekt, aber wenn Sie Teil innovativerer Unternehmungen sein möchten, zögern Sie nicht und bewerben Sie sich.

Als KI-Ingenieur arbeiten Sie an der Entwicklung eines Systems zum Markieren von Videoinhalten mithilfe eines unsichtbaren Wasserzeichens, das von unserer Plattform generiert wird. Ihr Beitrag zur Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen wird es uns ermöglichen, den Bereich zu reduzieren, in dem Markierungen angewendet werden. Aufgrund der adaptiven Natur der Stelle, an der der Marker angebracht wird, ist es viel schwieriger, ihn mit bloßem Auge zu erkennen. Auf diese Weise stellen wir die hohe Qualität der geschützten Materialien sicher und minimieren die negativen Auswirkungen auf deren Empfang.

Bei der Durchführung Ihrer Aufgabe ist es erforderlich:

• Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung oder Computer Vision unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens.
• Erfahrung in der Implementierung eigener neuronaler Netzwerkmodelle.
• Vertrautheit mit GAN (Generative Adversarial Networks), WGAN (Wasserstein GAN) und anderen generativen Techniken.
• Nachgewiesene sehr gute Kenntnisse in Python, einschließlich Bibliotheken wie OpenCV, NumPy und scikit-learn.
• Verstehen Sie die Theorie hinter Computer Vision, wie Farbräume, Komprimierung und Entropie.

Wäre schön (und hilfreich für Sie):

• Kenntnisse über generative Modelle für Bilder.
• Kenntnisse der JPEG-, MJPEG- und MPEG-Standards.
• Kenntnisse, gestützt durch Erfahrung in der Videoanalyse und -verarbeitung.
• Kenntnisse über Frequenztransformationen und die Pywavelets-Bibliothek.
• Erfahrung im Entwerfen und Analysieren eigener Modelle und in der Durchführung von Forschungsaktivitäten.
• Kenntnisse über Wasserzeichen- oder Steganographietechniken.

Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, empfehlen wir Ihnen, Ihren Lebenslauf einzusenden. Wir glauben an die Entwicklung und das Potenzial jedes Kandidaten. Deshalb möchten wir Ihnen die Chance geben, unserem Team beizutreten!

Werden Sie Teil unseres Teams,wenn Sie sich für künstliche Intelligenz begeistern, bereit für Herausforderungen sind und ein dynamisches Arbeitsumfeld suchen. Wir sind ein innovatives Team, das ständig auf der Suche nach den besten Lösungen und neuen Möglichkeiten im Bereich Bildverarbeitung und Computer Vision ist. Wenn Sie über ausgeprägte Programmierkenntnisse, Kreativität bei der Erstellung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und die Fähigkeit zur Teamarbeit verfügen, sind wir auf der Suche nach Ihnen! Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und schreiben Sie gemeinsam mit uns Ihren Namen für die Zukunft der Videosicherheit.

,[Entwicklung eines Systems zur Markierung von Videoinhalten, Arbeiten mit Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen, Entwurf, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkmodelle., Verwendung von Bildverarbeitungsmethoden und Computer Vision zur Entwicklung von Wasserzeichentechnologie und verwandten Projekten, Durchführung Forschung zu neuen generativen Methoden (z. B. GAN, WGAN), Analyse und Design eigener Videoverarbeitungsmodelle und Durchführung von Forschungsaktivitäten zu deren Verbesserung., Schreiben und Pflegen von Code in Python unter Verwendung von Bibliotheken wie OpenCV, NumPy und scikit-learn., Integration und Testen entwickelter Modelle und Algorithmen, Arbeiten in einem multidisziplinären Team an einem gemeinsamen Ziel der Entwicklung innovativer Technologien im Bereich der Cybersicherheit und verwandter Bereiche, Optimierung und Anpassung entwickelter Lösungen, Teilnahme an Schulungen und Konferenzen zur kontinuierlichen Verbesserung der Qualifikationen in im Bereich Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz. Bleiben Sie über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen auf dem Laufenden. Erkennen und Lösen technischer Probleme im Zusammenhang mit dem Wasserzeichensystem.] Kommentare: AI, AWS , Maschinelles Lernen, Python, scikit-learn, opencv, NumPy Weitere Bewertungen: Private Gesundheitsversorgung, Mittagskarte, Kleine Teams, Sportabonnement, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Dusche, Kostenloses Parken, Startup-Atmosphäre, Keine Kleiderordnung.