KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei 7N in 7N

Wir bieten:

• Arbeiten in einem Hybridmodell mit überwiegendem Remote-Arbeitsanteil (90 %). Gelegentliche Teambesprechungen im Büro des Kunden im Zentrum von Warschau.
• Teilnahme an interessanten Projekten, die sowohl Engineering als auch Analyse erfordern
• Budget für diese Position: 120 - 160 PLN/h + MwSt.
• Gehalt, das der kaufmännischen Erfahrung angemessen ist und das Ergebnis des technischen Interviews auf Kundenseite
• Transparentes Abwicklungsmodell und langfristige Zusammenarbeit auf Basis eines B2B-Vertrages
• Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung. Wir bezuschussen Schulungen und technische Zertifikate, die Teilnahme an Konferenzen und das Erlernen von Fremdsprachen. Darüber hinaus haben Berater die Möglichkeit, an internen Schulungen und Schulungen zur Entwicklung zwischenmenschlicher Fähigkeiten gemäß dem 7N-Geheimkodex teilzunehmen.
• Möglichkeit, von der Unterstützung des 7N-Inspirationsteams zu profitieren (und diesem beizutreten), einer Gruppe von 7N-Beratern, die sich aktiv austauschen Kenntnisse in der Branche
• Zusammenarbeit mit echten Experten (die durchschnittliche Berufserfahrung eines 7N-Beraters beträgt 10 Jahre)
• Umfassende Betreuung des Projekts durch einen persönlichen Vormund. Vorrangige Behandlung der Projektkontinuität und der Qualität der umgesetzten Projekte
• Finanzierung der Gesundheitsversorgung und der Benefit Multisport-Karte und Lebensversicherung unabhängig von der Form der Zusammenarbeit. Zugang zur Mindgram-Plattform für psychologische Unterstützung und persönliche Entwicklung

• Hochschulbildung in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich (erforderlich)
• Min. 3 Jahre kommerzielle Erfahrung in der Erstellung von Data Science/Big Data-Lösungen
• Kenntnisse in der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und deren Bewertung
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLM), Einbettungen und GenAI-Modellen
• Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Tools: Spark, Hadoop, Hive etc.
• Ständiger Entwicklungswille, Verantwortung, Kreativität und Einfallsreichtum
• Fließende Polnischkenntnisse, gute Englischkenntnisse

Willkommen:

• Erfahrung im Schreiben von REST-Anwendungen (z. B. Spring oder FastAPI)
• Erfahrung in der Arbeit in der Azure-Cloud
• Erfahrung in der Arbeit mit PowerBi
< li> Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD-Tools

Wir bieten:

• Arbeiten Sie in einem Hybridmodell mit dem Vorteil von Remote-Arbeiten (90 %). Gelegentliche Teambesprechungen im Büro des Kunden im Zentrum von Warschau.
• Teilnahme an interessanten Projekten, die sowohl Engineering als auch Analyse erfordern
• Budget für diese Position: 120 - 160 PLN/h + MwSt.
• Gehalt, das der kaufmännischen Erfahrung angemessen ist und das Ergebnis des technischen Interviews auf Kundenseite
• Transparentes Abwicklungsmodell und langfristige Zusammenarbeit auf Basis eines B2B-Vertrages
• Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung. Wir bezuschussen Schulungen und technische Zertifikate, die Teilnahme an Konferenzen und das Erlernen von Fremdsprachen. Darüber hinaus haben Berater die Möglichkeit, an internen Schulungen und Schulungen teilzunehmenEntwicklung zwischenmenschlicher Kompetenzen innerhalb des 7N-Geheimcodes.
• Möglichkeit, das 7N-Inspirationsteam zu unterstützen (und diesem beizutreten), eine Gruppe von 7N-Beratern, die ihr Wissen in der Branche aktiv teilen.
• Zusammenarbeit mit echten Experten (mittlere Berufserfahrung eines 7N-Beraters beträgt 10 Jahre)
• Umfassende Unterstützung beim Projekt eines persönlichen Vormunds. Vorrangige Behandlung der Projektkontinuität und der Qualität der umgesetzten Projekte
• Finanzierung der Gesundheitsversorgung und der Benefit Multisport-Karte und Lebensversicherung unabhängig von der Form der Zusammenarbeit. Zugriff auf die Plattform für psychologische Unterstützung und persönliche Entwicklung Mindgram
, [Anwendungen entwickeln, die täglich Millionen von Kunden berühren, Code mit Liebe zum Detail schreiben, neue ML-Modelle erstellen oder bestehende entwickeln, Probleme lösen, Während andere Teams ihre Hände in die Luft werfen, TB-Analyse von Daten zur Verbesserung der Qualität von Lösungen, bieten wir viel Raum für kreative Arbeit]
Anforderungen: Data Science, Big Data , ML, LLM, GenAI, Python, Spark, Hadoop, Hive, Spring, FastAPI, Azure, PowerBI, CI/CD
Zusätzlich: Schulungsbudget, Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams , Kostenloser Kaffee, Kostenlose Parkplätze, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung, Inhouse-Schulung.