Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber. Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform. Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten. Unbegrenzter Zugriff auf die U
- Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
- Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
- Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.
- Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
- Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
- Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
- Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
- Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
- Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
- Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
- Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
- Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
- Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
- Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
- Moderne Büroausstattung.
- Gutes Verständnis der ML/KI-Konzepte: Arten von Algorithmen, Frameworks für maschinelles Lernen, Modelleffizienzmetriken, Modelllebenszyklus, KI-Architekturen.
- Praktische Erfahrung in Databricks.
- Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker.
- Gutes Verständnis von Cloud-Konzepten und -Architekturen sowie praktische Kenntnisse mit ausgewählten Cloud-Diensten, vorzugsweise MS Azure.
- Umfangreiche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Science, MLOps, GenerativeAI.
- Erfahrung in der Programmierung von ML-Algorithmen und Datenverarbeitungspipelines mit Python.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Code.
- Praktische Kenntnisse im Umgang mit Skriptsprachen.
- Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, im Team zu arbeiten und andere zu unterstützen.
- Übernehmen Sie Verantwortung für Aufgaben und Ergebnisse.
- Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und kritisches Denken.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute Kenntnisse der CI/CD- und DevOps-Konzepte sowie Erfahrung im Umgang mit ausgewählten Tools (vorzugsweise GitHub Actions, GitLab oder Azure DevOps) sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Produktisierung von ML-Lösungen mit Technologien wie Spark/Databricks oder Docker/Kubernetes ist von Vorteil.
- Gute Kenntnisse des Technologie-Stacks und der Konzepte von GenerativeAI und Large Language Models (OpenAI, LLM-Orchestratoren – Langchain, Semantic Kernel usw.) sind von Vorteil.
- Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
- Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
- Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.
- Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer Präferenzenfehlerhafte Vertragsform.
- Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
- Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
- Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
- Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
- Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
- Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
- Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
- Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
- Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
- Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
- Moderne Büroausstattung.
,[Entwicklung leistungsstarker, skalierbarer ML/KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse in einer Cloud-Umgebung. , Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Implementierung von maschinellem Lernen und statistischen Modellen in die Produktion. , Praktische und innovative Implementierungen der ML/KI-Automatisierung für Skalierung und Effizienz. , Design, Lieferung und Management von industrialisierten Verarbeitungspipelines. , Definieren und Implementieren von Best Practices im Lebenszyklus von ML-Modellen und im ML-Betrieb. , Implementierung von AI/MLOps-Frameworks und Unterstützung von Data Science-Teams bei Best Practices. , Sammeln und Anwenden von Wissen über moderne Techniken, Tools und Frameworks im Bereich ML-Architektur und -Betrieb. , Erfassen der technischen Anforderungen und Abschätzen der geplanten Arbeiten. , Präsentation von Lösungen, Konzepten und Ergebnissen vor internen und externen Kunden. , Erstellen technischer Dokumentation. ] Kategorien: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, Spark, MLOps, Scala Instrumente: Agile. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, modernes Büro, keine Kleiderordnung, interne Schulungen.