KI-Entwickler/ML-Ingenieur (Python) in ProArea Digital Agency

Die Rolle:
Als unser alleiniger Entwickler entwerfen und entwickeln Sie ein bahnbrechendes MAF und legen den Grundstein für ein zukünftiges Hierarchical Autonomous Agent Swarm (HAAS)-Framework. Nutzen Sie offline Large Language Models (LLMs), um ein leistungsstarkes und vielseitiges System zu schaffen.

Aufgaben:
● Führen Sie eingehende Recherchen zu bestehenden Multi-Sprachmodellen durch. Agentensysteme und hierarchische;
Reinforcement Learning (HRL)-Techniken zur Information über das Design von Agentenkommunikations-, Kollaborations- und Entscheidungsprotokollen innerhalb der HAAS-Architektur;
● Entwerfen und entwickeln Sie eine robuste MAF mit Kernfunktionen, einschließlich:
○ Sichere und effiziente Agentenkommunikationsprotokolle
○ Dynamische Aufgabendelegierung und Kollaborationsmechanismen
○ Integration mit offenen LLM-APIs für hybride Offline-/Online-Konfigurationen (OpenAI, Claude, Gemini);
● Implementieren Sie modernste Techniken wie die Offline-Wissensdestillation, um LLMs innerhalb der MAF in die Lage zu versetzen, ohne Internetverbindung zu funktionieren.
● Entwerfen Sie eine modulare Architektur, um die zukünftige Erweiterung hin zu einer hierarchischen Agentenstruktur (SOB, Executive Agents) zu erleichtern das HAAS-Framework;
● Stellen Sie sicher, dass das Framework während der gesamten Entwicklung ethische KI-Prinzipien einhält;
● Entwickeln Sie eine umfassende Teststrategie, um Codequalität und robustes Agentenverhalten zu gewährleisten;
● Schreiben Sie sauber und gut dokumentiert und wartbarer Code.

Erforderliche Fähigkeiten (müssen):
● 3+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung
● Tiefes Verständnis von KI-Konzepten, insbesondere von Multiagentensystemen (MAS) und Kommunikationsprotokollen;
● Fachwissen über große Sprachmodelle (LLMs) und deren Funktionalitäten (maschinelles Lernen, NLP);
● Vertrautheit mit Offline-Wissen Destillationstechniken;
● Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, RLlib);
● Erfahrung mit sicheren Kommunikationsprotokollen;
● Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten;< br/>● Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und ein komplexes Projekt zu verwalten;
● Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Nice-to-Have-Fähigkeiten (optional). ):
● Erfahrung mit Hierarchical Reinforcement Learning (HRL);
● Vertrautheit mit Offline-Wissensdestillationstechniken.

Machen Sie mit Seien Sie ein Pionier beim Aufbau der Zukunft intelligenter virtueller Teams!