KI-Entwickler in Antal Sp.z.o.o.

Entwickler für generative KI (mittleres Niveau)

Warschau – HYBRIDMODELL

B2B-Vertrag

Wir suchen einen erfahrenen Entwickler für generative KI, der KI-Modelle entwirft, entwickelt und bereitstellt, die qualitativ hochwertige, kreative Ergebnisse liefern. Sie arbeiten mit Automatisierungsspezialisten und Produktmanagern zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen bereitzustellen, die Geschäftsziele erfüllen und das Benutzererlebnis verbessern.

Qualifikationen:

• Erfahrung: 3-5 Jahre in der KI/ML-Entwicklung, mit Schwerpunkt auf generative Modelle.
• Ausbildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Technische Fähigkeiten:
  • Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch).
  • Expertise in generativen Modellen (GANs, VAEs, Transformers).
  • Kenntnisse in Deep Learning, Cloud-Plattformen und Containerisierung (AWS, Docker).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenvorverarbeitung.
• Soft Skills:
  • Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeit.
  • Effektive Projektmanagement- und Zeitmanagementfähigkeiten.
• Bonusfähigkeiten: NLP, Computer Vision, Audioverarbeitung, Reinforcement Learning oder Beiträge zu Open-Source-Projekten.

Entwickler für generative KI (mittleres Niveau)

Warschau – HYBRIDMODELL

B2B-Vertrag

Wir suchen einen erfahrenen Entwickler für generative KI, der KI-Modelle entwirft, entwickelt und bereitstellt, die hochwertige, kreative Ergebnisse liefern. Sie arbeiten mit Automatisierungsspezialisten und Produktmanagern zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen bereitzustellen, die Geschäftsziele erfüllen und das Benutzererlebnis verbessern.

,[Modellentwicklung: Entwerfen und optimieren Sie generative Modelle (GANs, VAEs, Transformer) für die Text-, Bild- und Audiogenerierung., Datenverwaltung: Behandeln Sie große Datensätze und stellen Sie Qualität und Integrität sicher Vorverarbeitung und Erweiterung., Forschung und Innovation: Bleiben Sie mit generativer KI-Forschung auf dem Laufenden und integrieren Sie neue Techniken., Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Lösungen zu definieren und Modelle in die Produktion zu integrieren., Leistungsoptimierung: Überwachen und verbessern Sie die Modellleistung und Skalierbarkeit , und Latenz., Dokumentation: Pflegen Sie detaillierte Aufzeichnungen der Modellarchitektur und der Schulungsprozesse., Testen und Validieren: Implementieren Sie Testprotokolle für Modellrobustheit., Mentoring: Anleitung von Nachwuchsentwicklern und Praktikanten.] Mitglieder: AI, Python, TensorFlow, PyTorch, Deep Lernen, Cloud-Plattform, AWS, Docker, Projektmanagement, NLP, Computer Vision