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KI-Cloud-Architekt in Lingaro

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Lingaro

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Warsaw
Vollzeitarbeit

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Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work®  zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​  Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.    Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.    Unbegrenzter Zugriff
  • Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
  • Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
  • Great Place to Work®  zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​ 
  • Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.   
  • Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
  • Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.   
  • Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform ab dem ersten Tag.
  • Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
  • Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungsmöglichkeiten pro Jahr. 
  • Interner Gallup-zertifizierter Stärken-Coach zur Unterstützung Ihres Wachstums.
  • Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Manager sind interne Beförderungen.
  • Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
  • Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
  • Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf.  Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
  • Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
  • Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
  • Moderne Büroausstattung. Je nach Standort für Sie gekauft oder zum Ausleihen verfügbar.
    • Mindestens 8+ Jahre Erfahrung in der produktionsreifen Python-Codeentwicklung (z. B. Microservices, APIs usw.)
    • Mindestens 8+ Jahre Erfahrung in der Produktion -bereite ML-bezogene Codeentwicklung
    • Mindestens 4+ Jahre Erfahrung in der produktionsreifen LLM-bezogenen Codeentwicklung, vorzugsweise basierend auf dem Retrieval Augmented Generation-Konzept (RAG)
    • At Mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der Cloud-Architektur
    • Gutes Verständnis und Erfahrung mit GenerativeAI-Modell-APIs (große Sprachmodelle/große multimodale Modelle)
    • Gutes Verständnis und Erfahrung mit LLM-Orchestratoren (z. B. Langchain usw.) und Konzepte (RAG, kontextbezogenes Lernen, Feinabstimmung)
    • Gutes Verständnis von LLM-Evaluatoren, Validatoren und Leitplanken
    • Gutes Verständnis von LLMOps-Konzepten wie GenAI Operationalisierung\Skalierung (z. B. LLMs-Bereitstellung, Leistung und API-Gateways, LLMs-Tracking und -Überwachung)
    • Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Apps in schnellen Frameworks (z. B. Streamlit)
    • Erfahrung in MLOps/ LLMOps-Tools wie AzureML/AzureAI oder GCP VertexAI
    • Gutes Verständnis der ML/KI-Konzepte: Arten von Algorithmen, Frameworks für maschinelles Lernen, Modelleffizienzmetriken, Modelllebenszyklus, KI-Architekturen
    • Gutes Verständnis von Cloud-Konzepten und -Architekturen sowie praktische Kenntnisse mit ausgewählten Cloud-Diensten, vorzugsweise Azure oder GCP
    • UML-Notation
      • Stabile Anstellung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
      • Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchtenBüro.
      • Great Place to Work®  zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​ 
      • Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.   
      • Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
      • Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.   
      • Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform ab dem ersten Tag.
      • Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
      • Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungsmöglichkeiten pro Jahr. 
      • Interner Gallup-zertifizierter Stärken-Coach zur Unterstützung Ihres Wachstums.
      • Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Manager sind interne Beförderungen.
      • Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
      • Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
      • Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf.  Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
      • Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
      • Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
      • Moderne Büroausstattung. Je nach Standort für Sie gekauft oder zum Ausleihen verfügbar.
      ,[Erstellung leistungsstarker, skalierbarer LLM/KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse in einer Cloud-Umgebung, Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Analyse von Anforderungen, Entwicklung von Architekturkonzepten und Leitung einer Implementierung von GenerativeAI- und Machine-Learning-Modellen Produktion (Tech Lead), Praktische und innovative Implementierungen der LLM/ML/AI-Automatisierung für Skalierung und Effizienz, Design, Bereitstellung und Verwaltung industrialisierter Verarbeitungspipelines, Definition und Implementierung von Best Practices im Lebenszyklus von GenAI/ML-Modellen und ML-Operationen/LLM Operationen, Implementierung von KI-/MLOps/LLMOps-Frameworks und Unterstützung von Data-Science-Teams bei Best Practices, Sammeln und Anwenden von Wissen über moderne Techniken, Tools und Frameworks im Bereich ML-Architektur und -Operationen, Sammeln technischer Anforderungen und Abschätzen geplanter Arbeiten, Präsentieren von Lösungen und Konzepten und Ergebnisse an interne und externe Kunden, Erstellen technischer Dokumentation einschließlich Diagrammen] Kategorien: Python, maschinelles Lernen, großes Sprachmodell, Azure, Microservices, API, MLOps, KI, GenerativeAI Instrumente: Agile. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, keine Kleiderordnung, interne Schulungen.

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