518 | Datenanalyst in Intetics

Intetics Inc., ein amerikanisches globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams, Bewertung der Softwareproduktqualität und „alles digitale“ Lösungen anbietet, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Junior/Middle Datenanalyst , um unserem dynamischen Team beizutreten.

Sie arbeiten mit dem Data-Science-Team zusammen und unterstützen die Geschäftsanalysten und Deal-Teams des Kunden durch die Durchführung von Recherchen und Analysen, die durch detaillierte Fallstudien im PowerPoint-Format präsentiert werden. Mit ihrem proprietären Tool sammeln und analysieren sie Kunden- und Mitarbeiterfeedback aus Online-Quellen und führen Stimmungsanalysen durch, um das Verständnis der Kundenzufriedenheit und damit verbundene Erkenntnisse zu verbessern. Dieses Tool generiert etwa zwei Dutzend Tabellen und Diagramme, um die Daten effektiv zu visualisieren.

Zu den Aufgaben des Teams gehören die Verwaltung von VOTC-Workflows, die Sicherstellung ihres reibungslosen Ablaufs und die Erstellung umfassender Fallstudien für Business-Analystenteams. Die Zusammenarbeit mit Analysten stellt die Ausrichtung auf spezifische gesuchte Erkenntnisse sicher, was oft zu iterativen Verfeinerungen und zusätzlicher Datensegmentierung basierend auf Faktoren wie der Geografie führt. Bei Bedarf führt das Team ergänzende Recherchen durch, die über die Fähigkeiten von VOTC hinausgehen, um den Anforderungen der Analysten gerecht zu werden und deren Bedürfnisse effektiv zu erfüllen.

Verantwortlichkeiten:

• Bietet Recherchen und Analysen für die Geschäftsanalysten und Deal-Teams beim Kunden.
• Die Forschungs- und Analyseergebnisse werden in Form von PowerPoint-Präsentationen mit Tabellen, Grafiken und erläuternden Kommentaren präsentiert.
• Um die Daten zu sammeln und die Visualisierungen mithilfe einer proprietären Plattform (PRODUCT) zu erstellen, die verschiedene Arten von Informationen aus Internetquellen sammelt und eine Stimmungsanalyse durchführt. Außerdem werden etwa zwei Dutzend Tabellen und Diagramme erstellt, um die Daten zu quantifizieren und zu visualisieren.
• Spezifizieren und initiieren Sie die technischen Arbeitsabläufe von PRODUCT, stellen Sie sicher, dass sie ordnungsgemäß funktionieren, und erstellen Sie dann die Fallstudie.
• Enge Kommunikation und Zusammenarbeit mit führenden Datenwissenschaftlern und Business-Analystenteams.
• In einigen Fällen bitten die Business-Analystenteams möglicherweise um zusätzliche Forschungsarbeiten, die nicht von PRODUCT abgedeckt werden. Das Data-Science-Team versucht, dem so weit wie möglich Rechnung zu tragen.

Anforderungen

• Python-Codierungskenntnisse.
• Verständnis der Datenanalyse, einschließlich EDA, Modelltraining/-tests, Hyperparameter-Tuning usw.
• Verständnis von NLP (Natural Language Processing).
• Verständnis des maschinellen Lernens.
• Grundlegende Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau.
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
• Klare und präzise mündliche und schriftliche Kommunikation.
• Englisch: Obere Mittelstufe, besser Fortgeschrittene.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Frameworks/Bibliotheken wie scikit-learn und pandas.
• Kenntnisse der NLP-Grundlagen, einschließlich Vektorisierungsmethoden. Anwendung vorab trainierter Modelle wie BERT und Feinabstimmung solcher Modelle. 
• Erfahrunge mit NLP-Bibliotheken wie NLTK, SpaCy und scikit-learn.
• Grundlagen des maschinellen Lernens: Standardtechniken im überwachten Lernen, einschließlich Ensemble-Methoden für Klassifizierung und Regression.
• SQL-Expertise und Vertrautheit mit MySQL, MongoDB usw.
• Expertise in Standard-BI-Tools: Erstellen neuer Diagramme, benutzerdefinierte Spalten.
• MS Office: Erstellung professioneller PowerPoint-Folien.
• Umfassende analytische Fähigkeiten: Formulieren und Interpretieren grafischer Informationen, insbesondere bei Zeitreihendaten.
• Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen Analyseergebnissen prägnant zusammenzufassen. 
• Liebe zum Detail: Besonderer Fokus auf Datenvalidierung und Qualitätssicherung.